HADOOP1 대용량 데이터 처리와 분석: 하둡(Hadoop) 및 맵리듀스(MapReduce) 이해하기 대용량 데이터 처리와 분석 :하둡(Hadoop) 및 맵리듀스(MapReduce) 이해하기 데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 자산 중 하나가 되었습니다. 그럼에도 불구하고, 우리가 매일 생성하는 방대한 데이터를 처리하고 분석하는 것은 매우 어려운 작업입니다. 이러한 복잡한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 하둡(Hadoop)과 맵리듀스(MapReduce)입니다. 이 포스트에서는 이 두 기술이 어떻게 대용량 데이터 처리에 혁신을 가져왔는지, 그리고 어떻게 함께 작동하는지에 대해 알아보겠습니다. 하둡(Hadoop)이란? 하둡은 대용량 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. 기본적으로 하둡은 물리적으로 분산된 여러 대의 컴퓨터를 연결하여 하나의 논리적인 시스템으로 동작하게 합니다... 2023. 7. 19. 이전 1 다음
